物联网能长期降低建筑成本吗？

IOT，或称物联网，几乎贯穿我们生活的方方面面。智能手机、家用电器和其他设备通过互联网相互连接，使生活更容易管理。
    物联网也正在慢慢进入工业领域。从长远来看，建筑行业的物联网是否有助于降低成本?

可穿戴技术和成本预测
    成本预测既是一门艺术，也是一门科学，甚至需要多年的经验和研究才能开始。估计过低，你就会花钱去工作。如果你的预期太高，公司将不会有兴趣与你合作。
    再加上98%以上的大型建设项目的成本超过了30%，你就有问题要解决了。
    连接到中央网络的可穿戴技术有助于防止代价高昂的延迟。背心、头盔或其他可穿戴设备上的可跟踪传感器可以确定工人是否在有效利用时间，并识别出问题点，稍后你可以加以解决。
    这项技术也有缺点，一些工人权利代表认为它侵犯了个人隐私权。亚马逊测试了一些可穿戴设备，这些设备可以追踪从手部运动到员工上厕所的频率等各种情况。其他应用包括当员工违反社交距离规定时，会发出哔哔声并亮起的设备。

教训是，在优化工作场所效率和像对待孩子一样对待员工之间存在微妙的平衡，需要对员工进行跟踪和微观管理，以防止成本超支。从长远来看，可穿戴设备可以帮助预防问题并帮助降低成本，但前提是你不能在此过程中疏远整个团队。
远程监控和预防性维护
    你的舰队是你建筑业务的命脉。崩溃会打乱你精心设计的时间表，让你更有可能错过截止日期。
    预防性维护是保持车队运行的一种有价值的工具，但它需要每个人的参与。即便如此，还是有可能忽略一些东西。在其中加入物联网可以消除所有的猜测，随着时间的推移，甚至可以在某件设备开始出现迹象之前，帮助预测何时会出现问题。
    这些传感器还可以监控设备，以确保每个部件都处于最佳运行状态，不会浪费时间和金钱闲置。同时，它的操作员等待工作的机会。闲置的设备也可能违反当地或州的排放法律，进一步增加成本，使你承担昂贵的罚款。
    远程监控和预防性维护将帮助您的车队平稳运行，同时从长远来看提高生产率和降低成本。

资产跟踪以减少盗窃
    建筑工地的材料和设备盗窃是该行业最大的成本之一。专家估计，仅在美国，这些盗窃行为每年就给该行业造成超过4亿美元的损失。更糟糕的是，这些盗窃大多低于保险免赔额，所以你发现自己要承担损失和更换费用。
    这可能是物联网在降低成本方面的最佳应用之一。一个完全数字化的库存管理系统意味着在一天结束时检查和归还设备是毫不费力的，不需要人的互动或干涉。你还可以随时知道每一件设备的位置，你可以通过点击一个按钮来调出这些信息。
    此外，如果确实有东西丢失了，这些物联网传感器使它更容易找回。你可以创建一个系统，如果有东西开始启动或开始移动，而它不应该，或如果有东西离开你的工作地点的周边工作时间后，发送警报。
    有些系统甚至可以连接到正在传输的Wi-Fi网络，向轨道上的GPS卫星发送定位ping信号或同步信号，为你提供实时的位置信息，这样你就可以取回它。
资源管理跟踪
    即使是最小的建筑项目，也需要许多不同的组件和资源来完成。追踪每一种资源似乎是一种微观管理，但如果你关心的是降低建筑成本，那么它可能是一种有价值的工具。物联网让这一工作变得容易得多。你只需要以物流业为例。
配备物联网的仓库可以通过使用RFID标签实时跟踪每一件存货。扫描仪识别每一块，并告诉中央计算机它何时移动，在哪里移动，何时离开仓库。
    这减少了盗窃和收缩造成的损失，并通过防止团队成员到处寻找他们完成工作所需的设备来优化工作现场的效率和生产力。
    这确实代表了一种投资，特别是如果你还没有开始采用物联网或类似的技术，但从长远来看，一旦它开始为你省钱，技术最终会为自己买单。
工作现场安全物联网
    尽管该领域取得了进步，但建筑业仍然是最危险的工作场所之一。建筑行业的新手并不是这里唯一的罪魁祸首。即使是经验丰富的建筑工人也会发现自己在工作中感到疲劳，犯一些简单的错误，否则他们就不会仅仅因为疲劳而犯这些错误。

    其他人对自己的做事方式感到自在——即使这违反了现有的安全程序——并产生了更多工作事故的风险。
    无论如何，可穿戴技术可以帮助提高工作场所的安全性，防止事故或死亡。这些事件不仅对相关人员来说是悲剧——它们可能导致无法在截止日期前完成任务，并导致过度超支。
    这些可穿戴设备可以检测穿戴者的过度疲劳程度，并确定他们是否摔跤。这项技术并不完美——如果有人跳过几步或梯子的最后几阶，它可能会检测到摔下来的情况——但它是改善工作场所安全的一项不可思议的工具，但在当前的行业状况下，它在很大程度上被忽视了。
用科技预测未来
    物联网并不是一个水晶球，但它及其配套系统可以相当有效地预测未来——至少在工作现场安全和预防性维护方面是这样。这些设备可以将收集到的所有信息反馈到一个中央数据中心。对于普通的人类工人来说，这些信息太多了，无法迅速整理和处理，而这正是人工智能和机器学习的用途。
    你给人工智能或机器学习系统提供的信息越多，它就会变得越聪明。有了足够的信息，它就可以对物联网网络创建的所有信息进行分类，并利用这些信息创建从车辆维修到工作事故等一切事情的预测模型。
要达到能够做出准确预测的程度需要时间，但一旦达到了这个阈值，只要你继续向系统提供新信息，它就能帮助你做出明智的决定。
建筑物联网的未来
    物联网刚刚开始进入建筑行业。尽管如此，早期的采用者表示，在未来的许多年里，它仍将是一个有价值的工具。